DeepSeek масштабирует использование чипов Huawei для обучения ИИ

Китайская DeepSeek, похоже, решила заметно сократить зависимость от американских технологий и сделать чипы Huawei Ascend одной из основ своей будущей вычислительной инфраструктуры.

Как сообщает The Information, компания планирует широко использовать ускорители Huawei для обучения ИИ-моделей. Генеральный директор DeepSeek Лян Вэньфэн заявил инвесторам, что отечественные чипы являются одним из ключевых стратегических направлений компании.

«Обучение ИИ-моделей на чипах отечественного производства является одним из важнейших стратегических направлений компании, и мы должны добиться успеха».

По словам Ляна, Huawei продолжает быстро совершенствовать свои решения, поэтому поставки новых чипов для обучения ИИ могут начаться уже в четвертом квартале 2026 года или в первом квартале 2027-го.

Ранее DeepSeek использовала как ускорители Nvidia, так и решения Huawei. Однако теперь китайская компания явно увеличивает ставку на собственную технологическую экосистему. Лян считает, что в течение нескольких лет Huawei сможет приблизиться к Nvidia по производительности ИИ-чипов и стать полноценной альтернативой американским решениям внутри Китая.

Амбиции DeepSeek при этом растут вместе с требованиями к железу. Сейчас компания работает с моделями до 2 триллионов параметров, а в будущем рассчитывает создать модель на 8 триллионов параметров. Для таких систем вычислительные потребности становятся просто огромными.

Лян привел показательный пример: обучение модели масштаба крупнейших систем OpenAI может потребовать около 50 000 ускорителей Nvidia GB300 или не менее 200 000 Huawei Ascend 950.

На расширение вычислительной инфраструктуры DeepSeek собирается направить около 30 млрд юаней. Получается довольно интересная ситуация: пока США пытаются ограничивать доступ Китая к передовым ИИ-чипам, китайские компании все активнее строят собственную альтернативу. И Huawei здесь постепенно превращается из запасного варианта в одного из главных игроков гонки.