Все новости

...
ASUS представила настольный ИИ-компьютер с 748 ГБ оперативки и производительностью до 20 петафлопс

Компания ASUS анонсировала один из самых мощных настольных компьютеров для работы с искусственным интеллектом.

...
Huawei Ascend и DeepSeek V4: Китай делает еще один шаг к независимости в сфере ИИ

Пока внимание мировой индустрии искусственного интеллекта приковано к американским разработчикам чипов и крупных языковых моделей, в Китае постепенно формируется собственная технологическая экосистема.

...
SK Hynix и NVIDIA заключили ИИ-альянс: память для Vera Rubin и Jetson Thor

Мировой технологический сектор выходит на новый виток развития. Южнокорейский гигант SK Hynix официально объявил о масштабном технологическом партнерстве с NVIDIA.

...
NVIDIA RTX Spark: новая Arm-платформа, которая может изменить рынок ПК

NVIDIA представила RTX Spark, новую вычислительную платформу на базе архитектуры Arm, ориентированную на ноутбуки и компактные настольные системы.

...
Токены вместо денег: как ИИ превращает зарплаты инженеров в подписку на вычисления

Кремниевая долина тестирует новую валюту — токены ИИ. Выглядит как бонус, но пахнет оптимизацией расходов.

...
Huawei ловит волну OpenClaw: ставка на AI-агентов и новый рост спроса на чипы

AgentArts, OpenClaw и новая роль CPU. Как Huawei собирается перехватить инициативу на рынке ИИ.

...
Обучение ИИ без новых GPU: метод TLT почти удваивает скорость

Обучение крупных языковых моделей традиционно считается гонкой за вычислительными ресурсами. Однако новое исследование показывает, что серьёзный прирост производительности можно получить не за счёт наращивания GPU-кластеров, а за счёт более эффективного использования уже доступного «железа».

Авторские права © 2026 K-Tech News. Все права защищены.