Huawei против Nvidia: битва за AI-RAN и 6G только начинается

Nvidia признала Huawei серьёзным конкурентом в гонке за 6G и AI-сети. Китайская компания активно продвигает собственную архитектуру CANN против CUDA, а также ведёт игру на передовой RAN-технологий.

Nvidia всё чаще упоминает Huawei не как "ещё одну китайскую компанию", а как реального конкурента — и не только в ИИ-чипах, но и в куда более стратегически важной области: сетях следующего поколения. Речь идёт о рынке AI-RAN и будущем стандарте 6G.

Как выяснилось в недавнем интервью LightReading с главой телеком-направления Nvidia, Ронни Васиштой, китайская компания активно усиливает позиции в области сетевых технологий, и по ряду направлений уже задаёт темп.

«Если посмотреть на предложения Huawei по 3GPP, представленные в Корее, — они не просто технически детализированы, они действительно задают вектор развития», — отметил Васишта.

AI-RAN, CANN и борьба с CUDA

Один из примеров — продукты Huawei в сфере AI-RAN для 6G, которые обещают удвоенную спектральную эффективность. Это уже не просто борьба за рынок, а технологическое противостояние архитектур: CANN от Huawei (альтернатива CUDA для Ascend NPU) и CUDA от Nvidia.

Nvidia признаёт: несмотря на то что Huawei вытеснена с ряда западных рынков, в Китае и на ряде других территорий она остаётся сильнейшим игроком. При этом главная проблема Huawei — убедить глобальных разработчиков переключиться на CANN, тогда как экосистема CUDA давно укоренилась в индустрии.

6G, ИИ и цифровые двойники

В Nvidia всерьёз готовятся к следующей эре — объединяют усилия с европейскими институтами и госструктурами. Главные приоритеты:

• повышение спектральной эффективности,

• интеграция связи и сенсоров,

• переход к семантическим коммуникациям (да, это именно то, о чём ты подумал).

И, конечно, ИИ. Его использование в 6G должно стать катализатором новой волны: подключение миллиардов устройств, моделирование мира через digital twin’ы и полная перезагрузка архитектуры сетей.

"Huawei — редкий пример компании, которая развивает и RAN-технологии, и собственные GPU-платформы", — подытожил Васишта. Nvidia это видит. И явно не собирается сидеть сложа руки.