Huawei представила первый в мире AI SuperPoD на базе NPO для огромных ИИ-моделей

Huawei продолжает двигать свою ИИ-инфраструктуру в сторону совершенно другого масштаба.

На HUAWEI CONNECT 2026 в Шанхае компания представила Atlas 960E SuperPoD, вычислительную систему, которую производитель называет первым в индустрии SuperPoD с оптической архитектурой NPO. И здесь речь уже не просто о мощном сервере, а о платформе для ИИ-моделей, которые могут приближаться к отметке в 10 триллионов параметров.

В основе Atlas 960E лежат сразу несколько собственных технологий Huawei. Система использует UnifiedBus, также известную как Lingqu, и оптическую платформу Hi-ONE. За счет единого адресного пространства памяти вычислительные ресурсы должны работать как единая система, а не как большое количество разрозненных машин.

Один SuperPoD способен объединять до 4096 процессоров Ascend. Заявленная производительность достигает 8 EFLOPS при FP8 и 16 EFLOPS при FP4. Для такой системы Huawei использует полностью жидкостное охлаждение, что вполне ожидаемо, учитывая масштабы вычислительной нагрузки.

Но, пожалуй, интереснее всего здесь история с оптикой. Huawei встроила в Atlas 960E собственный Hi-ONE NPO, который обеспечивает скорость передачи данных до 7,2 Тбит/с и при этом содержит интегрированный источник света.

По заявлению компании, в одном Atlas 960E используется около 5500 блоков Hi-ONE. Для сравнения, при традиционной архитектуре потребовалось бы примерно 48 000 оптических модулей 800G. Huawei рассчитывает благодаря этому сократить энергопотребление более чем на 550 кВт, вдвое увеличить время работы без отказов и добиться доступности системы на уровне 99,8%.

Иными словами, Huawei пытается решить не только проблему вычислительной мощности, ведь по мере роста ИИ-кластеров все сильнее начинают мешать энергопотребление, передача данных, охлаждение и количество компонентов. Можно поставить все больше ускорителей, но затем приходится как-то заставлять их эффективно работать вместе. 

Huawei одновременно смотрит еще дальше. Компания планирует объединять несколько Atlas 960E SuperPoD в масштабные ИИ-кластеры через UnifiedBus и RoCE. Заявленный предел такой архитектуры составляет до 512 000 ИИ-процессоров, а многоуровневая топология Ascend SuperCluster в перспективе должна позволить масштабироваться до 1 миллиона процессоров Ascend.

Для универсальных вычислений Huawei также развивает платформу TaiShan 950 SuperPoD, которая поддерживает до 4096 узлов и единый пул памяти объемом 256 ТБ. Для ИИ-нагрузок компания дополнительно предлагает систему хранения OceanStor M900 с кэшированием key-value петабайтного масштаба.

Huawei планирует вывести систему на рынок в III квартале 2027 года. До этого компания намерена представить Ascend 960 DT в первом квартале 2027 года и Ascend 960 PR в третьем квартале. Следом в дорожной карте стоят Ascend 970 в 2028 году и Ascend 980 в 2029-м.

Компания пытается построить собственную инфраструктурную экосистему вокруг Ascend, где процессоры, память, соединение между узлами, оптика и охлаждение рассматриваются как единая конструкция. И если заявленные параметры Atlas 960E удастся реализовать на практике, это будет уже совсем другой уровень гонки за ИИ-вычисления, где важен не один красивый показатель в EFLOPS, а способность собрать огромный кластер и заставить его работать как единый организм.