Google готовит AI-чип Frozen v2, который будет в 10 раз эффективнее

Google решила не ждать, пока рынок AI-чипов окончательно превратится в клуб поклонников Nvidia, и продолжает активно развивать собственную аппаратную платформу.

По данным The Information, материнская компания Google, Alphabet, работает над новым серверным процессором, который внутри компании получил название Frozen v2.

Если информация источников окажется верной, чип может появиться примерно в 2028 году. Но самое интересное здесь даже не дата релиза, а заявленная эффективность. По предварительным данным, Frozen v2 способен оказаться в 6 - 10 раз эффективнее существующих AI-чипов Google, если оценивать производительность по количеству генерируемых токенов на единицу потребляемой энергии.

Современный искусственный интеллект требует совершенно неприличного количества вычислительных ресурсов. Чем умнее становятся модели, тем больше серверов, ускорителей и электроэнергии им требуется. Поэтому сегодня битва за лидерство в AI идет не только в качестве моделей, но и за то, насколько дешево и эффективно их можно запускать.

Google здесь находится в довольно выгодной позиции, компания одновременно разрабатывает собственные модели Gemini, собственные серверные технологии и собственные AI-ускорители. Это значит, что Alphabet может контролировать практически весь технологический стек, от железа до программного обеспечения.

Компания заявила, что постоянно исследует новые технологии, направленные на повышение производительности и эффективности, а совместная разработка аппаратного и программного обеспечения позволяет оптимизировать системы под реальные нагрузки.

При этом Google, как водится, аккуратно оставила себе пространство для маневра. Компания не стала подтверждать существование Frozen v2 напрямую, но и опровергать информацию не стала. Поэтому пока перед нами именно информация из источников, а не официально анонсированный продукт.

Впрочем, логика разработки такого чипа вполне очевидна. AI-индустрия постепенно сталкивается с неприятной реальностью: искусственный интеллект стоит очень дорого. Причем речь идет не только о создании моделей, но и об их ежедневной работе для миллионов пользователей. Каждый запрос к Gemini требует вычислений, а миллиарды таких запросов превращаются в огромные счета за электричество и оборудование.

Поэтому условные 6–10 раз прироста эффективности могут оказаться для Google куда важнее, чем очередные несколько процентов прироста производительности.

Есть здесь и еще один важный момент. Google, как и другие крупные AI-компании, заинтересована в снижении зависимости от Nvidia. Сейчас именно Nvidia остается главным поставщиком высокопроизводительных ускорителей для искусственного интеллекта, а спрос на ее решения настолько высок, что крупнейшие технологические компании готовы тратить на них десятки миллиардов долларов.

Но собственные чипы позволяют постепенно изменить уйти от зависимости. Google уже давно развивает семейство TPU, а теперь, судя по всему, хочет сделать следующий большой шаг в сторону специализированного железа для собственных моделей. Если Frozen v2 действительно окажется в несколько раз эффективнее предыдущих поколений, это может дать Gemini серьезное преимущество с точки зрения стоимости эксплуатации.

И Google здесь далеко не единственная. OpenAI в июне представила собственный специализированный процессор для инференса под названием Jalapeño. Anthropic также, по сообщениям СМИ, обсуждает новое партнерство с Samsung в области производства чипов.

Картина получается довольно любопытная: компании, которые еще недавно в основном покупали вычислительные мощности, теперь сами пытаются стать разработчиками железа. И причина довольно проста, ведь в эпоху генеративного AI чип становится не просто компонентом серверной стойки, а одним из главных факторов конкурентоспособности.

Для Alphabet ставка особенно велика, компания планирует потратить на развитие AI-инфраструктуры колоссальные 180–190 млрд долларов. При таких масштабах расходов вопрос эффективности становится практически вопросом выживания всей бизнес-модели.

Именно поэтому информация о Frozen v2 так заинтересовала инвесторов. После публикации The Information акции Alphabet в понедельник утром прибавили около 3%.

Пока это только слухи, и до 2028 года еще достаточно времени, чтобы планы Google успели несколько раз измениться. Но общий тренд уже очевиден: будущее AI будет определяться не только тем, какая компания создаст самую умную модель. Победит тот, кто сможет дешевле, быстрее и эффективнее заставить эту модель работать.

И если Frozen v2 действительно даст Google шестикратный, а тем более десятикратный прирост эффективности, то Nvidia и другим производителям AI-железа стоит внимательно следить за тем, что происходит внутри лабораторий Alphabet. Потому что следующая большая битва AI может пройти уже не за количество параметров в модели, а за количество токенов, которое можно получить за один ватт.