DeepSeek V4: ставка на Huawei и попытка сыграть против Nvidia

 Новости   Апрель 4, 2026

DeepSeek V4: ставка на Huawei и попытка сыграть против Nvidia

Рынок ИИ готовится к очередному тектоническому сдвигу. DeepSeek активно доводит до ума свою новую языковую модель V4, и главная интрига сюжета здесь не только в мощности, но и в железе. По данным инсайдеров, модель будет полностью завязана на AI-чипах Huawei, без каких-либо компромиссов и гибридных решений.

На фоне усиливающегося давления на поставки американских технологий в Китай это выглядит не просто техническим выбором, а стратегическим разворотом. Если раньше китайские компании балансировали между Nvidia и локальными решениями, то теперь речь идёт о полноценной переориентации.

Полный переход на Ascend

DeepSeek V4, как ожидается, будет работать исключительно на чипах линейки Ascend, включая новые 950PR. Причём речь идёт не о тестовой интеграции, а о масштабной инфраструктуре. Крупные игроки вроде Alibaba, ByteDance и Tencent уже закупают такие ускорители в больших объёмах, формируя новый стандарт внутри китайской AI-экосистемы.

Это означает, что Huawei постепенно превращается не просто в альтернативу Nvidia, а в полноценный фундамент для развития локального ИИ.

Архитектура на грани возможностей

По предварительным данным, DeepSeek V4 приблизится к архитектуре с ~1 триллионом параметров. Для понимания масштаба: это уже территория, где модели перестают быть просто инструментами и начинают напоминать вычислительные экосистемы.

Что обещают:

  • ускорение инференса примерно в 1,8 раза
  • контекстное окно до 1 млн токенов
  • рост эффективности благодаря внутренним оптимизациям (включая Engram)

Если эти характеристики подтвердятся, V4 станет серьёзным конкурентом не только внутри Китая, но и на глобальном рынке.

Переписанный с нуля

DeepSeek не просто адаптирует модель под новое железо, по имеющейся информации, компания вместе с Huawei и Cambricon фактически переписала ключевые компоненты ядра. Это сложный и дорогой процесс, но он позволяет выжать максимум из архитектуры чипов.

Иными словами, речь идёт не о портировании, а о глубокой интеграции софта и железа.

Контекст: почему это важно

Ограничения на поставки Nvidia H20 в Китай стали катализатором. Рынок оказался в ситуации, где зависимость от одного поставщика превращается в риск. DeepSeek, судя по всему, решила не ждать и сделать ставку на полностью независимую инфраструктуру.

Если этот подход окажется успешным, мы увидим:

  • ускоренное развитие китайских AI-чипов
  • снижение влияния Nvidia в регионе
  • формирование альтернативной технологической экосистемы

Когда ждать релиз

Официального подтверждения пока нет, но инсайдеры говорят о ближайших неделях. Также в разработке находятся дополнительные версии V4 на базе китайских чипов, которые могут выйти позже в 2026 году.

Авторские права © 2026 K-Tech News. Все права защищены.