Новости Июнь 16, 2026
Компания ASUS анонсировала один из самых мощных настольных компьютеров для работы с искусственным интеллектом.
Новая система ExpertCenter Pro ET900N G3 получила суперчип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra и способна выполнять задачи, которые ранее требовали использования специализированных серверов и дата-центров.
Внешне новинка практически не отличается от классического системного блока формата Tower, однако внутри скрывается вычислительная платформа нового поколения. В ее основе лежит процессор Grace с 72 Arm-ядрами и графический ускоритель Blackwell Ultra, обеспечивающие до 20 петафлопс производительности в задачах искусственного интеллекта.
Особое внимание привлекает объем оперативной памяти. Система оснащена 748 ГБ единой памяти, включая 496 ГБ LPDDR5X и 252 ГБ сверхбыстрой HBM3e. Благодаря такой конфигурации компьютер способен локально запускать и обучать огромные языковые модели, содержащие сотни миллиардов и даже почти триллион параметров.
Для поддержания максимальной производительности ASUS установила мощный блок питания на 1600 Вт и продвинутую систему охлаждения. Это позволяет компьютеру длительное время работать под высокой нагрузкой без заметного снижения скорости.
Также ExpertCenter Pro ET900N G3 предлагает широкие возможности расширения: три слота PCIe 5.0, поддержку до четырех накопителей NVMe SSD формата M.2 2280, а также современные высокоскоростные интерфейсы NVLink-C2C и ConnectX-8.
Компьютер поставляется с предустановленной Ubuntu и набором программных инструментов NVIDIA для разработки ИИ, поддержка Windows ожидается позднее.
Стоимость новинки начинается от 99 999 долларов США. Несмотря на внушительный ценник, устройство ориентировано на исследовательские лаборатории, разработчиков нейросетей, научные организации и компании, которым необходимы серьезные вычислительные мощности без развертывания полноценной серверной инфраструктуры.
Фактически ASUS создала компактную альтернативу профессиональным ИИ-станциям уровня DGX, которая может разместиться прямо на рабочем столе. Подобные решения демонстрируют, как технологии искусственного интеллекта постепенно переходят из серверных стоек в привычный формат настольных ПК.
