Разное Март 20, 2025
AI в смартфонах уже не просто маркетинговый хайп – это реальный инструмент, который меняет работу голосовых помощников, обработки фото и даже генеративных моделей прямо на устройстве. Но кто стоит за этим прогрессом? Давайте разберёмся, какие процессоры делают смартфоны умнее в 2025 году.
Apple не любит кричать про AI, как Qualcomm или MediaTek, но уже давно делает ставку на машинное обучение. Вспомним M1 – этот чип умел запускать Apple Intelligence ещё в 2020-м. Но вот парадокс: почему iPhone с 2020 года не поддерживают Apple Intelligence? Всё дело в оперативке! Apple объяснила, что минимум 8 ГБ RAM – обязательное требование. А первым iPhone с 8 ГБ RAM стал iPhone 15 Pro.
Теперь A18 Pro – мощнейший AI-чип Apple с Neural Engine, который делает 35 триллионов операций в секунду (в прошлом году было 35, так что да, "значительное обновление"). Проблема в том, что Apple не даёт сторонним разработчикам свободный доступ к своему AI, так что пока потенциал Neural Engine ограничен.
Qualcomm – главный AI-босс в мире Android. Новый Snapdragon 8 Elite получил AI Engine, который сочетает Hexagon NPU, CPU, GPU и Qualcomm Sensing Hub. Это позволяет AI-фичам вроде перевода в реальном времени работать без лагов и тормозов.
Ещё одно нововведение – отказ от стандартных ARM Cortex ядер в пользу кастомных Oryon, что делает чип быстрее и энергоэффективнее. Но главное преимущество Qualcomm – это гибкость. Производители вроде Samsung, OnePlus и Xiaomi могут использовать AI в своих смартфонах так, как им угодно.
Tensor G4 – это не про мощь, а про интеграцию AI в экосистему Google. Он не бьёт рекорды по "топсам", но отлично справляется с AI-задачами в Pixel 9.
Главная фишка – Gemini Nano для обработки текста, изображений и голоса одновременно. Чип может анализировать до 45 токенов в секунду, что делает взаимодействие с AI более быстрым и естественным. Минус? Tensor G4 всё ещё слабоват по производительности – для игр и тяжёлых задач он не лучший выбор.
MediaTek рвёт всех по цифрам: 50 TOPS AI-производительности, что больше, чем у Apple и Qualcomm. Главные инновации – 8-е поколение NPU с поддержкой on-device LoRA-тренировки и видеогенерации, а также Dimensity Agentic AI Engine (DAE), который помогает AI-приложениям легче взаимодействовать с облачными сервисами.
Но есть нюанс: в премиальном сегменте Snapdragon всё ещё доминирует, а Dimensity 9400 встречается в основном в смартфонах Vivo, Oppo и Xiaomi.
Пока AI остаётся скорее "улучшайзером", чем чем-то по-настоящему революционным. Но со временем мощность AI-чипов будет определять, насколько умным окажется ваш телефон. Если нужен максимально прокачанный AI – выбирайте Snapdragon 8 Elite или Tensor G4. Если важны мощность и эффективность – Apple A18 Pro и Dimensity 9400 тоже в игре.
Главное – чтобы софт успевал догонять железо. Ведь без хорошего ПО даже самые умные чипы – просто маркетинг.
