Обучение крупных языковых моделей традиционно считается гонкой за вычислительными ресурсами. Однако новое исследование показывает, что серьёзный прирост производительности можно получить не за счёт наращивания GPU-кластеров, а за счёт более эффективного использования уже доступного «железа».
Команда MIT, пытавшаяся разобраться, как материалы ведут себя под радиацией в реакторах, наткнулась на эффект, который в будущем может изменить производство чипов.
MAFT-ONN — экспериментальный процессор от MIT, который работает на радиочастотных сигналах в аналоговом виде и уже обгоняет цифровые ИИ-чипы в сотни раз.
Команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) совершила значительный прорыв в области технологий визуализации. Учёные разработали новую методику, позволяющую воссоздавать форму скрытых объектов с помощью миллиметровых радиоволн.
Если вы чувствуете, что стали гуглить чаще, а думать — медленнее, это не паранойя. Это ChatGPT.