Huawei не тормозит и продолжает качать свои позиции в AI. На этот раз компания показала Atlas 350 AI — карту, которая по заявлению Huawei, способна догнать или даже обойти мощные чипы Nvidia по производительности и энергоэффективности.
Если коротко: AI-акселератор — это железо, которое делает работу нейросетей, машинного обучения и глубокого обучения быстрее и эффективнее.
Atlas 350 обещает 1,56 петафлопс FP4 вычислительной мощности. FP4 — это низкоточная арифметика, которая ускоряет передачу данных и в итоге даёт почти 2,8× преимущество над Nvidia H20.
Презентовали карту 20 марта на China Partner Event. Она работает на процессоре Ascend 950PR и даёт прокаченные возможности для вычислений и хранения данных, чтобы AI-инференс работал на полную.
Процессор Ascend 950PR Huawei показала ещё в сентябре прошлого года. Он был сделан для максимально эффективной обработки всех токенов AI-моделей, и похоже, теперь Huawei использовала его на все 100%. Карта нацелена на рост операций AI-инференса в поисковых рекомендациях, мультимодальной генерации и LLM — короче, там, где AI реально нужен.
Huawei продолжает развивать железо и хранилища данных. В планах FusionCybe A1000, шкаф для быстрого развертывания AI в малых и средних компаниях.
Если первая половина эры AI была про вычислительную мощь, то вторая будет про данные. В 2026 году Huawei продолжит апгрейд линейки хранилищ и будет тесно сотрудничать с крупными китайскими проектами по инфраструктуре данных, — говорит Юань, президент линии продуктов Huawei Data Storage.