Google выкатила Gemini 3. ИИ, который говорит меньше "привет", но делает больше дела

Самая мощная модель Google теперь строит симуляции прямо в поиске, пишет код без присмотра и работает с мультимодальностью так, будто это уже норма.

Google официально выкатилa Gemini 3 — новую флагманскую модель, которая серьёзно перетряхнула весь стек ИИ-продуктов компании. Это уже не очередное обновление, а попытка сделать модель умной, холодной головой и без лишних «как я могу помочь сегодня?». Только факты, только жёсткая аналитика.

Gemini 3 теперь работает в Google Search, приложении Gemini и новой разработческой среде Google Antigravity. Да, Google наконец делает ставку на ИИ-агентов, которые не просто отвечают, а действуют.

Новый стиль общения: меньше вежливости — больше пользы

Google прямо говорит: модель учат говорить без реверансов, зато максимально честно и продуктивно. Задача — чтобы ИИ не подыгрывал пользователю, а был «осмысленным партнёром»: где нужно — уточнит, где надо — поправит, где полезно — придумает.

Gemini 3 лучше понимает тон, задачу и контекст, подстраиваясь под ситуацию. Настоящий Gen Z-подход: минимум small talk, максимум результата.

Полная мультимодальность: текст, фото, видео, звук, код — всё сразу

Теперь модель способна обработать весь ввод одним пакетом: фото, скриншоты, голосовые заметки, лекции, написанные на коленке схемы — без разницы.
На выходе:
– интерактивные флеш-карточки,
– краткие выжимки,
– визуальные симуляции,
– структурированные конспекты.

Если раньше мультимодальность была «фичей», то теперь это основная рабочая среда.

Миллион токенов. Да, миллион

Gemini 3 умеет удерживать в голове документы размером с маленькую диссертацию. Это даёт огромный плюс в исследованиях, научных задачах и длинных диалогах, где модель раньше просто выпадала в осадок.

Бенчмарки: Google снова в топе

По тестам модель выглядит действительно опасно:

• LMArena: 1501 Elo — первое место

• GPQA Diamond: 91,9%

• Humanity’s Last Exam: 37,5%

• MathArena Apex: 23,4%

• MMMU-Pro: 81%

• Video-MMMU: 87,6%

• SimpleQA Verified: 72,1%

То есть не просто «умная», а ещё и стабильно соображающая в реальных задачах.

Разработчикам приготовиться: Gemini 3 рвёт WebDev Arena

Модель уверенно ведёт себя как полноценный инженер:

• WebDev Arena: 1487

• SWE-Bench Verified: 76,2%

• Terminal-Bench 2.0: 54,2%

То есть она не только пишет код, но и понимает командную строку, инфраструктуру и большие проекты.

Antigravity: новая платформа для ИИ-агентов

Antigravity — свежая среда, где ИИ-агенты могут самостоятельно писать, тестировать и запускать код. У них есть доступ к редактору, терминалу и браузеру.

Во внутреннем тесте агент без подсказок спланировал и создал рабочее приложение трекинга авиарейсов — и сам же его проверил в веб-симуляции.
Вот он, момент, когда ИИ уже и QA-инженера в себе носит.

Gemini 3 теперь встроен в поиск Google

Если активировать режим AI Mode, то выдача превращается в интерактивную панель с графиками, таблицами, симуляциями и мини-инструментами.

Например:
— задаёшь вопрос про орбитальную механику → получаешь визуальное моделирование;
— сравниваешь кредиты → Gemini строит собственный калькулятор.

Это новый уровень поисковой выдачи — уже не ответ, а маленькая лаборатория.

Как Google добилась такого скачка?

DeepMind говорит, что переход с Gemini 2.5 на 3.0 — самый большой апгрейд в истории линейки. И самое интересное: Google уверяет, что предел предобучения ещё очень далеко.
Хотя интернет-данные «закончились», Google сумела либо выжать из них больше смысла, либо использует внутренние датасеты, которых нет у конкурентов.

Если это правда, это серьёзное долгосрочное преимущество.

Безопасность: выкрутили по максимуму

Модель проверяли на устойчивость к prompt-инъекциям, манипуляциям и вредоносным сценариям. Над тестами работали внешние команды вроде Vaultis и Dreadnode, плюс эксперты UK AISI.

Доступность

Gemini 3 Pro уже работает глобально в приложении Gemini и AI Mode в Google Search — для Pro и Ultra подписчиков.
Версия Deep Think пока на дополнительной проверке и выйдет позже.