close
📊 Подписались на наш телеграм
Этот блок увидели 98% читателей.
Из них 56% подписались на наш Telegram.
А ты?
* Подпишись и будь в курсе актуальных новостей

Google AI Edge Gallery: как запускать ИИ-модели Hugging Face офлайн на Android-смартфоне

 Новости   Май 31, 2025

Google AI Edge Gallery: как запускать ИИ-модели Hugging Face офлайн на Android-смартфоне

Google запустила экспериментальное приложение AI Edge Gallery — инструмент для локального запуска AI-моделей с Hugging Face. Работает офлайн и уже доступен на Android.

Google снова сделала ход без пафосных презентаций и фанфар. На этой неделе она тихо выпустила новое приложение — AI Edge Gallery, которое превращает ваш смартфон в компактную ИИ-лабораторию. Без облаков, без слежки, без Wi-Fi. Всё работает прямо на устройстве.

Приложение уже доступно на Android, iOS-версия на подходе. Под капотом — возможность загружать и запускать модели машинного обучения с платформы Hugging Face. Да-да, те самые модели, которые умеют рисовать картинки, вести чат, писать код и даже резюмировать тексты. Всё это — в офлайн-режиме, без необходимости отправлять данные куда-то в облако.

Именно этот момент Google подчёркивает особо. Ведь не все готовы делиться личным с каким-нибудь облачным ИИ, особенно когда речь идёт о приватных фото, документах или коде. С AI Edge Gallery все данные остаются у вас — и точка.

На главном экране — лаконичный интерфейс с ярлыками: “AI Chat”, “Ask Image” и другие задачи. За каждым — список подходящих моделей. Например, та же Gemma 3n от самой Google. Для творцов и гиков есть ещё одна фишка — Prompt Lab: можно настраивать шаблоны задач, экспериментировать с промптами и тонко управлять поведением моделей.

Работает ли это всё?
Если у вас флагманский смартфон, модели запускаются достаточно бодро. Но если устройство постарше — готовьтесь к медитации во время генерации. Также скорость зависит от размера модели: чем она крупнее, тем дольше будет отвечать.

Google называет проект «экспериментальной альфой» и ждёт отзывов от сообщества. Исходный код доступен на GitHub, распространяется под лицензией Apache 2.0 — то есть можно использовать где угодно, в том числе в коммерческих проектах.

Авторские права © 2025 K-Tech News. Все права защищены.