Новости Август 1, 2025
Google официально запускает Gemini 2.5 Deep Think — свою самую продвинутую ИИ-модель с «глубокими» логическими способностями. Она не просто отвечает на вопрос, а одновременно рассматривает несколько вариантов ответа с помощью нескольких параллельно работающих агентов и выбирает наилучший.
Модель будет доступна пользователям подписки Gemini Ultra ($250 в месяц) с 2 августа — только в приложении Gemini.
Впервые представленный на Google I/O 2025, Gemini 2.5 Deep Think стал первым публичным multi-agent ИИ от Google. Это значит, что модель использует несколько агентов, которые параллельно думают над задачей. Да, такая архитектура требует в разы больше ресурсов, но и результат всегда качественнее и глубже.
В подтверждение: Google использовала специальную версию Deep Think, чтобы выиграть золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO). Теперь этот «олимпиадный» ИИ будет доступен ограниченному кругу академиков и учёных. Он способен размышлять не минуты, а часы, а это уже не чатик для переписки, а полноценный исследовательский инструмент.
По словам Google, Deep Think показывает серьёзные улучшения по сравнению с прошлой версией Gemini 2.5:
Используются новые методы обучения с подкреплением, чтобы улучшить логические цепочки.
ИИ особенно эффективен в задачах, где нужна креативность, пошаговое мышление и стратегическое планирование.
Deep Think умеет использовать инструменты вроде исполнения кода и поиска в Google.
Выдаёт длинные, развернутые, визуально привлекательные ответы — особенно при генерации сайтов и интерфейсов.
На Humanity’s Last Exam (HLE) — тесте, покрывающем математику, гуманитарные и научные вопросы, Deep Think набрал 34.8% без инструментов. Для сравнения:
Grok 4 (xAI): 25.4%
OpenAI o3: 20.3%
А в сложном тесте на программирование LiveCodeBench6:
Gemini 2.5 Deep Think: 87.6%
Grok 4: 79%
OpenAI o3: 72%
То есть пока Google на шаг впереди всех — и в логике, и в кодинге.
Многомодельный подход становится новой нормой: xAI уже запустила Grok 4 Heavy, OpenAI тоже призналась, что использовала multi-agent-модель для победы на IMO, а Anthropic развивает свой Research Agent на той же архитектуре.
Но есть нюанс: всё это дорого. Именно поэтому такие ИИ скрываются за самыми дорогими подписками. Google и xAI уже пошли этим путём, и вряд ли станут откатываться назад.
В ближайшие недели Google планирует открыть доступ к Deep Think через API для ограниченного числа разработчиков. Компания хочет понять, как бизнес и наука могут использовать многомодельный ИИ в реальной работе.
Итог:
Gemini 2.5 Deep Think — не просто апдейт, а переход в новый класс ИИ. Да, пока доступен только избранным и за $250, но видно, куда всё движется: интеллект становится распределённым, а «думающих» ИИ — всё больше. Осталось понять, кто будет думать — мы или они.
